このセッションでは、Amazonが開発した最新の大規模言語モデル（LLM）であるAmazon Novaを活用し、情報検索の未来をどのように変革できるかを探ります。

Amazon Bedrockを基盤とし、ナレッジベース機能を駆使して、信頼性の高いデータソースから必要な情報への迅速かつ正確なアクセスを実現するRAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの構築方法を紹介します。

さらに、新しいRAG評価機能とLLM-as-a-Judge機能を使用して、回答精度をどのように高めるかについても詳しく説明します。

RAG評価機能では、検索結果の関連性と正確性を評価し、最適な情報を提供します。

LLM-as-a-Judge機能では、生成された回答の品質を評価し、信頼性の高い情報を提供するためのフィードバックループを構築します。

具体的なユースケースやデモを通じて、Amazon Novaがどのようにして情報検索の効率を飛躍的に向上させるのかを明らかにします。

参加者は、最新技術を用いた情報検索の最前線に立ち、実践的な知識を得ることができます。